Technologijos, kurios įgalina

Augant įmonių ir organizacijų IT poreikiams, sujungėme IT infrastruktūros išmanymą bei programavimo kompetencijas.

atsakysime į jūsų klausimus

Susisiekite




    Siųsti

    Ačiū!

    Jūsų žinutę gavome.

    Grįžti į svetainę

    Klientų erdvė

    Prisijunkite prie Jus aptarnaujančios „Novian“ bendrovės klientams skirtos erdvės

    Pasirinkti kalbą English Lietuvių

    Intensyvios skaitmeninės transformacijos metu daugelis organizacijų sukaupia didžiulį duomenų kiekį, kurį tradiciniuose duomenų sandėliuose yra sudėtinga saugoti, integruoti ir apdoroti.
    Tad „Data Lake“ arba duomenų ežeras veikia kaip centras, kuris į vieną loginę platformą centralizuoja iš įvairių šaltinių surinktus įmonės duomenis, taip suteikdamas galimybę nuosekliai valdyti didelius duomenų kiekius.
    Jame gali būti saugomi bet kokie duomenys – pradedant visiškai nestruktūrizuotais, tokiais kaip tekstiniai dokumentai ar vaizdai, ir baigiant pusiau struktūrizuotais, pavyzdžiui, hierarchinio žiniatinklio turiniu ar griežtai struktūrizuotais – reliacinių duomenų bazių eilutėmis ir stulpeliais.
    Todėl įmonė gali įkelti ir vienoje vietoje saugoti bet ką – nuo neapdorotų duomenų iki visiškai suvestinių analizės rezultatų.
    Duomenų ežerai labiausiai tinka organizacijoms, kurios turi pateikti daug duomenų suinteresuotoms šalims viduje ir išorėje.

    Duomenų ežeras leidžia:

    • Mažinti išteklius: tradicinėse sistemose inžinieriai ir dizaineriai stengiasi viską sutalpinti pagal vieną modelį. Tokiu būdu laikant duomenis, nenaudojamų duomenų apdorojimui veltui gaištamas laikas. Duomenų ežere toks apdorojimo poreikis atsiranda tik tada, kai informacija naudojama, todėl galimybė saugoti bet kokius duomenis reiškia išteklių taupymą.
    • Visai įmonei pasiekti duomenis: kiekvienam suinteresuotajam asmeniui suteikiama teisė pasiekti visus įmonės duomenis.
    • Didinti efektyvumą: duomenų grupėms nereikia, kad duomenys būtų apibrėžti schemomis. Todėl, naudojant duomenų ežerą, duomenų perdavimas ir projektavimo bei planavimo procesai yra paprastesni bei spartesni. Duomenų ežerai neretai prilyginami duomenų sandėliams, tačiau tai yra skirtingi duomenų saugojimo būdai. Jų esminis skirtumas yra tas, kad duomenų ežeras yra didžiulis neapdorotų ir nestruktūrizuotų duomenų telkinys, kurio paskirtis dar nėra apibrėžta. Duomenų saugykla yra struktūrizuotų, filtruotų duomenų saugykla, sukurta konkrečiam tikslui.


    Mūsų naudojamos technologijos:

    • „Microsoft Azure Data Lake Analytics“;
    • „Microsoft Azure Data Lake Storage“;
    • „Red Hat Open Data Hub“;
    • „Apache Hadoop“;
    • „Apache Kafka“;
    • „Apache Spark“;
    • „Apache Superset“;
    • „JupyterHub“.

    Mūsų naudojamos platformos:

    • „Amazon Cloud“;
    • „Microsoft Azure“;
    • „IBM Cloud“.